报告题目：高纯度、高活性蛋白质的结晶制备技术及其应用

报告人：尹大川

个人简介：尹大川，博士，教授，博士生导师，西北工业大学生命学院院长。1991年毕业于西北工业大学金属材料及热处理专业，1993年获金属材料及热处理硕士学位，1996年获金属材料及热处理博士学位。1997年至1998年任西北工业大学生命学院讲师，1998年晋升为副教授，2006年晋升为教授。历获“教育部新世纪优秀人才”、“教育部优秀青年教师”、陕西省科学技术奖、陕西省青年科技奖、中国航空学会青年科技奖等荣誉或称号。现任中国晶体学会（国家一级学会）常务理事，国际生物大分子结晶组织（IOBCr）执委。主要从事蛋白质材料（包括结构蛋白质、功能蛋白质、蛋白质和多肽功能食品）、生物医学材料、特殊环境生物学等方向研究。发表学术论文100余篇，其中第一作者或通讯作者论文100余篇；获授权发明专利30余项。

内容简介：蛋白质结晶技术是一种极富挑战性，但优势非常突出的技术。该技术最大的优势是：制备出的蛋白质可以达到极高纯度的同时，保持极高的活性。亦正因如此，通过结晶技术能够提供品质极高的蛋白质产品，应用于广泛的场合，包括医用、药用、功能材料等领域。本报告将就蛋白质结晶纯化的制备技术进行基本原理、基本技术、特点与优势、应用前景等进行介绍。

报告题目：基于RNAi 技术的小核酸药物研究介绍

报告人：骞爱荣

个人简介：骞爱荣，教授，博士生导师。主要从事研究方向：核酸药物研究，非编码RNA与骨代谢性疾病、力生物学、空间生物学与生物技术、细胞生物学及肿瘤细胞生物学等研究工作。国际生物物理学学会会员，美国骨矿物质研究协会会员，欧洲低重力研究协会会员，陕西省细胞生物学学会副理事长，中国宇航学会第二届航天医学工程与空间生物学专业委员会委员，中国空间科学学会会员，中国细胞生物学学会理事，中国生物物理学学会会员。主持国家自然科学基金5项，发表论文100余篇，其中SCI论文70余篇；申报发明专利10余项，已授权8项；获陕西省科学技术一等奖1项，2012年荣获“教育部新世纪优秀人才”和“第九届陕西省青年科技奖”。

内容简介：基于RNAi 技术的小核酸药物研究，已经成为新药开发的热点。然而，小核酸药原料药的来源是重要的瓶颈之一，本团队建立了小核酸生物合成技术，解决了核酸药物研发卡脖子的原料药来源问题。小核酸药物有着传统药物无法替代的治疗效果。现今人类面临的各种疾病当中，大多数是遗传性罕见病，其发病率低，在临床治疗上几乎无药可治，小核酸药物对这种单基因疾病非常有优势，例如遗传疾病、代谢性疾病、肿瘤、传染性疾病等。在全球精准医疗大时代下，不同基因差异或表达差异引起的疾病，具有精准靶向性的小核酸药物都可以进行个性化开发。

报告题目：纳米药物——医药健康研发新宠

报告人：张连兵

个人简介：张连兵，教授。研究方向为纳米酶、铁蛋白的生物医学应用以及生物材料功能化修饰。2000年毕业于郑州大学，2007年获德国哈勒维滕贝格大学生物化学硕士学位，2007至2011年德国马克斯布朗克微结构物理所博士研究生，于2011年获德国斯图加特大学生物技术博士学位。之后至2016年先后在德国马克斯布朗克微结构物理所、西班牙CIC纳米中心从事博士后研究。2016年入职西北工业大学生命学院。目前已在Angew. Chem., Nano Lett., Applied Catalysis B, Biomaterials, Small, Chem. Commun. 等期刊上发表论文30余篇。曾获2010年国家优秀自费留学生奖学金，欧洲材料研究学会Young Scientist Award。2017年入选陕西省第九批青年百人计划。

内容简介：纳米药物技术是近年来药物制剂技术中热门的新型技术，是纳米技术与医学相结合的新兴交叉学科，被称之为“微观奇迹”。与传统药相比，纳米药物在延长药物半衰期、药物靶向、提高药物稳定性和作用效率等具有非常大的优势。而且纳米药物技术的创新成本比传统创新药研发模式低，在提高药物作用上效果又非常明显，正在被越来越多的制药企业所采用。讲座简要总结当前纳米药物的概况，并解读目前已经上市的产品情况及后续展望。

报告题目：基于人工智能的大规模活性小分子快速筛选技术

报告人：施建宇

个人简介：施建宇，西北工业大学生命学院，教授，博士生导师，兼任中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会、中国计算机学会生物信息学专业委员会、中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会的委员，陕西省天然药物学会理事，香江学者联谊会副理事长。主要从事复杂疾病精准治疗领域中的生物医药大数据分析问题，主要利用深度学习等人工智能技术研究“药&靶群组发现”、“复合安全用药”，“药物效应预检”以及“临床表型分析”等问题。先后主持国家基金面上项目、国家重大专项子课题、国防863子项目、陕西省重点研发计划、校所合作项目、中央高校基础研究基金、博士后科学基金特别资助、博士后基金、香港大学小项目基金等项目10余项；并承担国防科技创新项目和西安市技术转移促进工程等项目。在Journal of Cheminformatics、Computer Methods and Programs in Biomedicine、Methods等专业期刊上发表发表研究论文30余篇；授权和在审专利20余项，登记软件著作权2份。目前担任Bioinformatics, Journal of Cheminformatics, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems, BMC Bioinformatics、Journal of Chemical Information and Modeling等国际期刊及BIBM、ISBRA、IWBBIO、GIW等著名国际会议论文的PC member和审稿人。获得工信部国防技术发明奖（一等奖）1项、陕西省自然科学优秀学术论文奖一等奖和二等奖各1项。

内容简介：首先回顾了全球与中国医药市场现状和药品构成，简要介绍了仿制药困境和创新药投融资状况，点明了药物研发瓶颈和潜在破局点。其次，介绍了人工智能的著名应用和日常应用，回顾了人工智能的发展阶段，重点描述了人工智能中的五个核心问题，以及构建和部署机器学习的过程。最后，阐明了利用人工智能技术加速药物研发的国家政策和平台标准（天时）、AI理论基础和生物医药大数据（地利）以及AI制药投资实例（人和），简述了本课题组在药物研发阶段中的人工智能应用研究成果和在研工作，包括活性小分子快速筛选、ADMET预测、ADR副作用预测、结构修饰与优化、精准用药、组合药物筛选等方面。